연도별 연구과제 42 페이지첫페이지로 이동

본 연구는 정보 제공형 챗봇의 핵심 문제인 할루시네이션 (hallucination) 현상을 줄이기 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법을 적용하여 챗봇을 설계하고 구현하였다 . 문서 전처리와 벡터 임베딩을 통해 데이터베이스를 구축하고 , 메타데이터 기반 검색과 벡터 유사도 검색을 결합한 리트리버 구조를 적용하였다 . 또한 질문에 포함된 연도를 자동으로 분류하여 적합한 데이터베이스를 선택함으로써 응답 속도를 개선하였다 . 사용자 인터페이스는 Streamlit 을 활용하여 직관적으 로 구현하였으며 , 대화 로그 기록과 같은 부가 기능을 추가하여 활용성을 높였다. 그 결과, 기존 방식 대비 정확성과 응답 효율성에서 개선된 성능을 보였으며 , 오류 발생 가능성을 효과적으로 줄일 수 있었다.

주제어: 할루시네이션(hallucination), RAG(Retrieval-Augmented Generation), 챗봇

과제 수행 결과물 인공지능 기계학습 기반 최적화 기법을 이용한 복잡유체 완화모듈러스 예측: Bayesian Optimization, Reinforcement Learning, Hybrid 접근의 비교 연구 이윤준.정소민.노아진 한성과학고등학교 Prediction of Complex Fluid Mitigation Modulus Using AI Machine Learning-Based Optimization Techniques: A Comparative Study of Bayesian Optimization, Reinforcement Learning, Hybrid Approach Lee Yoon-joon, Jung So-min, and Noh Ah-jin Hanseong Science High School 본 연구는 복잡유체의 선형 점탄성 응답을 나타내는 완화 모듈러스 G(t)를 대상으로, 기계학습 기반 최적화 기법을 적용하여 물성 예측의 효율성을 평가하였다. 베이지안 최적화(Bayesian Optimization, BO), 강화학습(Reinforcement Learning, RL), 그리고 두 방법을 결합한 하이브리 드 BO→RL 방식을 비교한 결과, 하이브리드 모델이 MSE 0.1536, R2 0.9656으로 가장 우수한 성 능을 보였다. BO는 전역 탐색에, RL은 국소 조정에 각각 강점을 보였으며, 두 방법의 결합은 탐색 효율성과 수렴 정밀도의 균형을 달성하였다. 본 연구는 복잡유체의 비선형 물성 분석을 위한 기계 학습 응용의 방법론적 기반을 확립하는 것을 목표로 하며, 향후 고차원·비선형 구성방정식 모델로의 확장 가능성을 제시한다. [

주제어: 유변학, 완화모듈러스, 베이지안최적화, 강화학습, 하이브리드최적화] I.

과제 수행 결과물 우주 환경에서 암세포의 거동 변화 김우영.박지후.송승훈.안유진 한성과학고등학교 Behavioural Changes of Cancer Cells in a Space Environment Wooyoung Kim.Jihoo Park.Yoojin Ahn.Seunghoon Song Hansung Science High School 최근 민간 우주 탐사와 장기 유인 임무가 본격화되면서, 우주 방사선이 세포 기능과 생존에 미치 는 영향에 대한 이해가 중요해지고 있다. 본 연구에서는 정상 폐 섬유아세포(MRC-5)와 비소세포폐 암 세포주(H460)에 X-ray를 조사한 뒤, Trypan Blue assay, SA-β-gal 염색, ROS assay를 통해 세포의 노화 및 생존 반응을 분석하였다. Viability 분석 결과, MRC-5의 생존율은 조사 전 90%에 서 조사 후 85%로 소폭 감소한 반면, H460은 82%에서 40%로 급격히 감소하여 방사선이 암세포 사멸을 더욱 강하게 유도함을 확인할 수 있었다. DCFDA 분석 결과, H460 세포는 이미 높은 산화 스트레스 상태에 적응되어 있어 X-ray 조사 후 ROS 증가폭이 작았고, 오히려 MRC-5에서 ROS 증가폭이 더 크게 나타났다. 즉, 암세포는 높은 기저 ROS 수준으로 인해 추가적인 산화 스트레스 에 둔감하지만, 정상세포는 새로운 ROS 자극에 민감하게 반응하는 특성을 보였다. 그러나 이러한 ROS 반응성의 차이에도 불구하고, 최종 생존율에서는 암세포가 더 크게 사멸되어, 높은 대사 불안 정성과 DNA 복구 기작의 취약성이 방사선 민감도로 이어졌음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 우주 방사선 환경에서 정상세포와 암세포의 산화 스트레스 반응 차이를 규명함으로써, 장기 우주 체류 시 세포 손상 완화 및 조직 보호 전략 수립에 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. [

주제어: 5개 이내 작성] 우주 환경, 우주 방사선, 암, 세포 노화, 세포 사멸 I.

은하 막대 형성에 필요한 체 시뮬레이션의 최소 해상도 규명 N 김윤범 유재민 임채정 허승 한성과학고등학교 Determining the Minimum Resolution of N-body Simulations Required for Galactic Bar Formation Yunbeom Kim Jaemin Yoo Chaejeong Lim Seung Heo Hansung Science High School 우주는 은하와 같은 거대 구조로 이루어져 있으며 이들의 형성과 진화를 이해하기 위해 수치적 , 기법인 체 시뮬레이션이 널리 활용된다 본 연구는 은하에서 막대 구조가 안정적으로 형성되기 위 N . 해 필요한 체 시뮬레이션의 최소 해상도를 규명하는 것을 목적으로 한다 해상도를 씩 단계적 N . 1/2 으로 감소시키며 막대 형성 여부 강도 값 길이를 분석하였다 분석 결과 해상도가 입자 , (A2/A0 ), . , 개 이상일 때부터 막대 구조가 안정적으로 발생하는 것을 확인하였다 이는 해상도에 따른 30,000 . 막대의 특성을 파악하고 실제 은하의 구조를 재현하기 위한 체 시뮬레이션의 최소 해상도 기준을 , N 제시한다는 점에서 의의가 크다.

주제어 체 시뮬레이션 은하 진화 막대 구조 해상도 중력 [ : N , , , , ]

자율주행 자동차에서의 의 적용 LLM 윤준혁 이은재 장우주 진용훈 최지완 한성과학고등학교 Application of L.L.M. in autonomous vehicles Yoon Junhyeok Lee Eunjae Jang Woojoo Jin Yonghoon Choi Jihwan Hansung Science High School 본 연구는 자율주행 시스템에 대형 언어 모델 을 적용하여 기존 기반 자율주행 기술의 한계 (LLM) AI 를 보완하고자 하였다급격히 성장하는 자율주행차 시장과 첨단 센서 및 기술 발전에 주목하여 . AI , 의 자연어 처리 및 멀티모달 분석 능력을 활용해 돌발 상황 대응 능력을 검증하였다 실험은 LLM . 카와 초음파 센서카메라를 통한 데이터 수집 및 객체 인식 기술을 활용하여 진행하였다 RC , YOLO . 실험 결과 상대오차는 약 내외로 확인되었다 본 결과는 실제 차량과 다른 소형 환경 제 , 30% . RC , 한된 연산 자원 센서 정밀도의 한계에서 기인한 결과로 판단된다 그럼에도 불구하고 이 비정 , . , LLM 형 데이터를 해석하고 주행 의사결정에 일정 수준의 추론적 판단을 수행했다는 점에서 그 잠재력을 확인할 수 있었다.

주제어대형 언어 모델 자율주행적용 [ : (Large Language Model, LLM), , ]

국본 연구에서는 MoS –CuQD 복합체를 활용한 PVA(polyvinyl Alcohol) 기반 필름을 제작하고, 사용된 시료의 광학적, 기계적, 열적 특성과 필름의 식품 보존 성능을 평가하였다. 합성된 복합 필름은 자외선 차단 효과와 높은 광투과율을 동시에 확보하였으며, 산소 투과율이 99% 이상 감소하여 우수한 기체 차단 특성을 나타냈다. 또한 TGA, DSC, UTM 분석을 통해 열적 안정성과 인장 강도가 향상됨을 확인하였다. 부패 억제 실험 결과, MoS -CuQD 복합 필름은 세균 성장 억제와 산화 방지 효과를 보여 식품의 신선도를 가장 오래 유지하였다. 이러한 결과는 MoS 의 층상 구조에 의한 물리적 차단 효과와 CuQD의 광촉매적 항균 작용이 상호적으로 모두 작용한 결과로 해석된다. 본 연구에서 개발된 복합 필름은 차세대 스마트 포장재로서 높은 실용성과 응용 가능성을 지닌다.

[주제어: MoS , CQD, CuQD, 산소투과성]

본 연구는 제로슈거 음료에서 흔히 보고되는 대체감미료의 뒷맛과 잔류감이 어떤 수용체에 결합하 는지, 그리고 감미료의 조합에 따라 변형하는 수용체 결합 양상 및 지속시간에 대해 탐구하고자 한 다. 본 연구는 설탕과 같은 단맛의 스테비아, 알룰로스, 수크랄로스, 아세설팜칼륨, 사카린 용액을 제조한 뒤 혼합 용액을 포함하여 24명을 대상으로 2번씩, gLMS 감각평가를 실시하고 ANOVA와 선형 혼합 모델을 이용해 효과를 보정하였다. 결과적으로 각각의 감미료에 따른 단맛과 뒷맛의 양 상의 차이가 보였다. 또 다른 도메인에 결합하는 감미료를 섞을 때 단맛이 어느정도 증폭되고, 동일 쓴맛 수용체를 자극하는 감미료 조합에서는 뒷맛이 감소할 가능성을 확인하였고, 감미료 설계에서 농도 조절과 감미료의 맛 감지의 기작에 대한 고려가 필요함을 보여준다. [

주제어: 대체감미료, 단맛, 뒷맛, 잔류감, 수용체, 감각평가] I.

본 연구는 맹꽁이의 울음소리의 대역대 분석을 통해서 맹꽁이의 울음소리에 맹꽁이의 의사소통이
반영되어 있는지 그 의미를 알아보고자 하였다. 실제로도 소수의 음원을 확보하여 분석할 결과 주
파수 대역대별 비율과 이를 통한 맹꽁이의 행동에 따라 울음소리에 음원확보에서의 애로사항이 생
겨서 데이터 부족으로 추가적인 연구를 진행할 수 가 없었다. 추가적인 시간이나 직접 관찰등의 기
회가 생긴다면 이 연구를 더 진행 할 수 있을 것으로 보인다.

[주제어: 맹꽁이, 울음소리, 행동, 패턴]

본연구는00000 보조정리를활용해다향식을일차식의거듭제곱의합으로표현할수있는초전 을탐구하였다. 기존의와링문제를정수영역에서다항식영역으로확장하고, 이변수다항식의편 미분과선형결합을통해계수비조건을도출하였다. 이를만족할때다항 식이소수개의일차 식의 AB] 합으로환 원됨을보였으며, (2=+680)(0 ᄃ+ 00) 형태의다항 식은두개이하의일차식의제 SB] ULE 표현가능함을증명하였다. 또한정수계수일차다항식을정수나정수계수일차다항식 의셰 제곱의합으로표현할때필요한최소개수의최댓값을구해/차다항식확장가능성을제시 하였다.

주제어: 합함수, 다항식, 유 한개의항, 와링문제 1.

상향변환 나노입자(Upconversion Nanoparticles, UCNPs)를 활용하여 피부 세포 내 활성산소종 (ROS) 조절 및 항산화 효과를 증진시키는 가능성을 탐구하였다. ROS는 세포 항상성과 신호 전달에 필수적인 역할을 하지만, 과량의 ROS 축적은 DNA 손상, 유전적 불안정성, 약물 내성 등을 초래하여 세포 생존에 부정적인 영향을 미친다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 근적외선(NIR, 980 nm)을 조사하면 520–550 nm 파장의 녹색 빛을 방출하는 UCNP를 도입하여, 세포 내부에서 비침습적으로 항산화 작용을 유도하고자 하였다. Detroit 573 피부세포를 배양한 뒤, UCNP를 0, 1, 5, 10 nM의 농도로 처리하고, NIR을 조사하여 세포 내 발광 및 생존 변화를 분석하였다. 형광현미경 을 이용한 Bio-Imaging 결과, UCNP 농도 10 nM에서 가장 넓은 형광 분포와 높은 세포 생존 신호가 관찰되었으며, 이는 UCNP의 상향변환 발광이 세포 생존율 향상에 기여함을 시사한다. 또한 WST-8 시약을 이용한 Cell-Viability 분석에서도 UCNP 처리군 및 NIR 조사군에서 대조군 대비 흡광도의 유의미한 증가가 확인되었다. 이러한 결과는 UCNP가 근적외선 자극을 통해 ROS 균형을 조절하고, 미토콘드리아의 ATP 생성을 촉진함으로써 세포의 재생 및 항산화 효과를 유도할 수 있음을 보여준다. 본 연구는 UCNP 기반 광생물조절(Photobiomodulation) 기술이 피부 재생 및 항산화 치료, 나아가 비침습적 피부 미용·의학 응용으로 확장될 수 있는 가능성을 제시한다.

주제어: 세포 회복, 활성산소종(ROS), 상향변환 나노입자, 항산화

초록 최근 극심한 고령화로 인해 노인 건강 관리와 돌봄의 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 그러나 기존의 병원 중심 관리 방식은 특정 시점의 진단에 그쳐, 연속적이고 실시간적인 모니터링에 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 On-Device sLLM 기반 실시간 노인 건강 모니터링 시스템을 사용해 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 기기 내에서 직접 처리함으로써 개인정보 보호를 강화하고, Wi-Fi CSI 및 센서 데이터를 활용해 행동과 상태를 실시간으로 분석한다. 또한 이상 징후를 조기에 탐지하고 응급 상황을 자동으로 인식하여 즉각적인 알림을 제공한다. 이를 통해 노인들에게 저비용의 연속적 건강 관리 서비스를 제공할 수 있으며, 의료 불평등 완화와 사회적 비용 절감에 기여할 것으로 기대된다.

주제어: 노인 건강 모니터링, On-Device sLLM, Wi-Fi CSI, 개인정보 보호

본 연구에서는 Ace-K, 아스파탐, 사카린, 수크랄로스 4종의 인공감미료를 대상으로 뒷맛 (off-response) 발생 양상을 비교하였다. 총 59개의 데이터를 분석한 결과 사카린과 Ace-K는 뒷맛 인지 비율과 gLMS 강도가 높았으며 수크랄로스와 아스파탐은 뒷맛이 거의 보고되지 않았다. 반면 뒷맛 발현 시간은 개인차가 크게 나타나 감미료 특성보다 생리적 요인의 영향을 받는 것으로 해석 된다. 또한 감미료 혼합 시 단맛이 증가하고 뒷맛이 감소하는 경향이 관찰되었다. 본 연구는 감미료의 구조적 차이가 뒷맛 발생에 영향을 줄 수 있음을 시사하며 향후 감미료 선택 및 배합 연구의 기초자료로 활용될 수 있다.

주제어: 인공감미료, gLMS, 뒷맛, 임상실험